cahier de texte 2017/2018

jeudi 31 août 2017
par  Florent Girod

Mardi 24 avril

contenu de la séance

  • un point sur la dérivation
    • liste des fonctions à savoir dériver (par coeur)
    • les formules
    • un cas particulier (pour ceux qui étaient présents le vendredi avant les vacances) : \big(\frac 1 u\big)'
    • tangente à une courbe
  • un point sur l’intérêt principal d’un calcul d’une dérivée : l’étude des variations d’une fonction
  • suite du plan de travail
  • lecture graphique (lien entre courbe d’une fonction dérivée et courbe d’une fonction d’une fonction)

VACANCES DE PRINTEMPS


Vendredi 6 avril

contenu de la séance

  • suite du plan de travail sur la dérivation

Mercredi 4 avril mars

contenu de la séance

  • suite du plan de travail sur la dérivation

Mardi 3 avril mars

contenu de la séance

  • suite du plan de travail sur la dérivation

Vendredi 30 mars

contenu de la séance

  • suite du plan de travail sur la dérivation

Mercredi 28 mars

contenu de la séance

  • synthèse sur ce qui a été vu :
    • tangente par l’aspect graphique
    • le taux d’accroissement d’une fonction qui donne le nombre dérivé
  • plan de travail distribué
    • s’approprier les notions vues
    • des fonctions à connaître

Mardi 27 mars

contenu de la séance

Oraux de TPE : pas de cours

Vendredi 23 mars

contenu de la séance

  • retour sur le test :
    • QCM : le corrigé adapté à chaque copie est en ligne
    • les attentes par rapport aux exercices (modéliser, calcul, explications)
  • suite de la fiche sur la détermination de vitesses

Mercredi 21 mars

contenu de la séance

  • test :
    • QCM (second degré / variable aléatoire / pourcentages / loi binomiale)
    • deux exercices sur le chapitre 7 (loi binomiale ; échantillonnage)

Mardi 20 mars

contenu de la séance

  • réponse aux questions en vue du test du lendemain
  • bilan de la séance en salle informatique
  • recherche d’équations de tangente à la courbe d’équation y=x² en plusieurs points, le coefficient directeur étant donné
  • fiche sur la détermination de vitesses
    • vitesse moyenne
    • vitesse instantanée
    • distinction entre ces deux notions, comment déterminer ’au mieux’ une vitesse instantanée ?

Vendredi 16 mars

Mercredi 14 mars

contenu de la séance

  • test mercredi prochain (21 mars)
    • QCM sur tout depuis le début de l’année (20 questions) (pourcentages, variable aléatoire, loi binomiale, second degré)
    • deux exercices (courts) sur la loi binomiale et l’intervalle de fluctuation
  • travail sur les équations de droite

Mardi 13 mars

contenu de la séance

  • synthèse sur les points importants à connaître sur le chapitre : loi binomiale, intervalle de fluctuation
  • choix d’une date pour un test : mercredi 21 mars
  • travail sur les équations de droite

Mardi 13 mars

contenu de la séance

  • synthèse sur les points importants à connaître sur le chapitre : loi binomiale, intervalle de fluctuation
  • choix d’une date pour un test : mercredi 21 mars
  • travail sur les équations de droite

Mercredi 8 mars

contenu de la séance

  • suite et fin de la séquence loi binomiale

Mardi 7 mars

contenu de la séance

  • suite de la séquence loi binomiale

VACANCES D’HIVER


Mardi 6 février

contenu de la séance

  • des questions sur les vidéos
  • un point sur ce qui est à retenir :
    • épreuve de Bernoulli
    • schéma de Bernoulli
    • loi binomiale
  • on reprend l’explication de la formule de la loi binomiale (on essaie de l’expliquer à son voisin)
  • mise en commun
  • suite des fiches

Vendredi 2 février

contenu de la séance

  • que retenir des vidéos ?
  • fiche sur la modélisation
  • on essaie d’établir la formule générale de la loi de probabilité d’une va X qui compte le nombre de succès dans un schéma de Bernoulli
    • les coefficients binomiaux
    • utilisation de la calculatrice
  • suite du plan de travail
  • vidéo n°3 à voir pour mardi (vidéos 1 et 2 à reprendre si besoin)

Mercredi 31 janvier

contenu de la séance

  • construire un arbre modélisant une planche de Galton ’penchée’ avec une probabilité d’un tiers de tomber à gauche pour chaque clou
  • quel rapport avec le cours ?
  • comment caractériser cette expérience aléatoire ?
  • particularités
    • répétitions d’expériences aléatoires à deux issues (Succès / Echec)
    • indépendance entre les répétitions
    • quel rôle joué par la variable aléatoire X ?
    • notion d’expérience de Bernoulli, et de schéma de Bernoulli
    • vidéos à regarder sur EdPuzzle
  • comment généraliser ce qui précède ? (planche de Galton)
    • au niveau des probabilités
    • au niveau des répétitions

Vendredi 26 janvier

contenu de la séance

  • une activité : ’la planche de Galton’
    • peut-on prévoir ce qu’il va se passer ?
    • le modèle est-il en lien avec ce qui est observé ?
  • quel rapport entre cette activité et le cours ?
  • on penche la planche de Galton : qu’est-ce que ça va changer ?
    • on se fixe des proba de ’tomber à droite / tomber à gauche’ ?
    • qu’est-ce ça va donner comme résultat ? peut-on le prévoir ?
  • est-il possible de tout explorer pour :
    • 3 cases
    • 4 cases
    • 5 cases
    • n cases ?
  • le but va être d’être en mesure de tout explorer
  • distribution du plan de travail sur la séquence ’loi binomiale’

Mercredi 24 janvier

contenu de la séance

  • retour sur le DS
  • une activité : ’la planche de Galton’

Vendredi 18 janvier

contenu de la séance

  • exercices de révision
    • 2nd degré
    • intervalle de fluctuation
    • pourcentages

Mercredi 17 janvier

contenu de la séance

  • QCM d’entrainement
    • rendu dans la foulée
  • des exercices pour préparer le DS de samedi
    • Second degré
    • Intervalle de fluctuation
    • Pourcentages
  • à prolonger pour vendredi, on en reparlera pour préparer le DS

Vendredi 12 janvier

contenu de la séance

  • révision pour le QCM de lundi prochain
    • fiches bleues
    • Pourcentage
    • Second degré
    • Variable aléatoire
  • exercice pour réviser ce qui concerne le second degré

Une entreprise produit un objet commercialisé 100 € l’unité.

Le coût de fabrication, pour n objets vendus est donné par : C(n)=500-3 n+n²

1) exprimer les recettes pour n ventes (R(n))

2) exprimer B(n) (bénéfice)

3) quels conseils donnez-vous à l’entreprise en terme de production ? (n minimum, maximum, optimisé)

Mercredi 10 janvier

contenu de la séance

  • révision pour le QCM de lundi prochain
    • fiches bleues
    • Pourcentage
    • Second degré
    • Variable aléatoire
  • possibilité de terminer le travail d’approfondissement pour ceux qui l’ont commencé

Mardi 9 janvier

contenu de la séance

  • reprise des notions importantes sur le chapitre ’Variable aléatoire’
    • qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ?
    • qu’est-ce qu’une variable aléatoire ?
    • qu’est-ce ça veut dire ’établir la loi de probabilité d’une variable aléatoire’ ? et comment le fait-on en pratique ?
    • qu’est-ce que l’espérance mathématique d’une variable aléatoire ? et quelle est l’interprétation de sa valeur ?
  • objectif de l’heure : terminer le plan de travail (travail d’approfondissement pour ceux qui sont allé plus vite)
  • demain : réponse aux questions et révisions pour le QCM sur tous les chapitres (fiches sur 2nd degré et pourcentage à reprendre)
  • vendredi : QCM

VACANCES DE NOEL


Vendredi 22 décembre

contenu de la séance

  • suite du plan de travail
  • un travail d’approfondissement proposé pour les plus rapides
  • un QCM (sur tout ce qui a été vu depuis le début de l’année fixé après la rentrée)

Mardi 19 décembre

contenu de la séance

  • un point sur les groupes d’APe
  • suite du plan de travail : chacun à son rythme !

Vendredi 15 décembre

contenu de la séance

  • à nouveau, un point sur les notions à connaître :
    • qu’est-ce qu’une variable aléatoire ?
    • qu’est-ce qu’une loi de probabilité ?
    • qu’est-ce que l’espérance mathématique ?
  • des exemples donnés par les élèves
  • suite du plan de travail

Mercredi 13 décembre

contenu de la séance

  • en début d’heure
    • qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ? (qu’est-ce qui n’en est pas une ?)
    • qu’est-ce qu’une variable aléatoire ?
    • que veut dire : "définir la loi de probabilité d’une variable aléatoire" ?
  • suite du plan de travail
    • fiche n°2 : comment modéliser efficacement la situation ?
    • différentes manières de faire
    • plus généralement : pour déterminer la probabilité d’obtenir les différentes valeurs prises par la V.A, on a souvent besoin de faire un arbre (ou un tableau à double entrée)
    • ex suivants

Mardi 12 décembre

contenu de la séance

  • un point sur la séance en salle informatique de vendredi
  • distribution du plan de travail
    • que retenir par rapport au Tableur ? (fonctions importantes vues la semaine précédente)
    • qu’est-ce qu’une expérience aléatoire ?
  • plan de travail
    • notion de variable aléatoire

Vendredi 8 décembre

contenu de la séance

  • passage en salle informatique sur les deux situations suivantes. Il est attendu une simulation, si possible une approche probabiliste et le lien entre les deux par l’utilisation d’intervalles de fluctuation
  • situation n°1 : on lance deux dés bien équilibrés et on fait la somme des numéros sortis.

Sur quel résultat miseriez-vous de l’argent si vous aviez à parier ?

  • situation n°2 : on lance deux dés bien équilibrés et on fait la différence entre le plus grand numéro sorti et le plus petit.

Sur quel résultat miseriez-vous de l’argent si vous aviez à parier ?

Mercredi 6 décembre

contenu de la séance

  • activité : le lièvre et la tortue
    • simulation : synthèse de ce qui a été vu la veille
    • un point sur ce qui est à retenir sur le tableur

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