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6-des idées

Florent Girod — 2023-06-20T11:44:49Z

3-projet

Florent Girod — 2023-06-20T11:44:36Z

A vous de jouer maintenant en réalisant un programme de traitement d'image.

des idées

transformer en niveaux de gris (en faisant la moyenne des valeurs de R, V et B) ;
créer une image en sépia (faire une recherche) ;
mélanger deux images ;
« pixelliser » une image ;
déterminer les contours d'une figure ;
restaurer une image dégradée ;
autre chose ? ?

2-programmation

Florent Girod — 2023-06-20T11:44:18Z

Programmes en python

comprendre

Lire ce programme (les commentaires en particulier) pour comprendre son fonctionnement.

Conseil : le copier/coller dans un éditeur de programme python (Edupython ou Pyzo), il sera plus lisible.

"""IMPORTANT : l'image importée devra se trouver dans le même fichier que ce programme. L'image modifiée sera elle aussi enregistrée dans ce dossier"""
 
 #importation obligatoire pour utiliser la fonction analysant le code RGB pixel par pixel d'une image
 from PIL import Image
 
 #nom de l'image à saisir A MODIFIER
 imageSource=Image.open("paysage.jpg")
 #prend en compte la largeur de l'image et sa hauteur
 largeur,hauteur=imageSource.size
 #définie une nouvelle image vierge de même dimension
 imageTraitee=Image.new("RGB",(largeur,hauteur))
 
 # y varie de 0 à (hauteur-1) et x varie de 0 à (largeur-1)
 for y in range(hauteur): 
 for x in range(largeur):
 
 p=imageSource.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image de départ
 r=p[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v=p[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b=p[2]#troisième valeur de la liste p -> niveau de b
 
 ##on applique la transformation : PARTIE A MODIFIER SELON LA TRANSFORMATION VOULUE
 #le niveau de gris est la moyenne des valeurs de r, g, b ; attention, ce doit être un nombre entier
 g=int((r+v+b)/3)
 #on affecte directement les trois valeurs dans la liste (tuple) p ce qui correspond aux valeurs r, g, b de la nouvelle image
 p=(g,g,g)
 ###
 # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créer
 imageTraitee.putpixel((x,y),p) 
 #on nomme la nouvelle image pour l'enregistrer
 imageTraitee.save("paysage_gris.jpg")
 #on visulaise cette nouvelle image
 imageTraitee.show()

observer

faire tourner ce programme et visualiser l'effet obtenu

remarque : le temps de compilation peut être long (de l'ordre de la dizaine de secondes) si votre image est 'lourde'.

réponse


image originale	image après traitement

agir

A vous de créer un programme pour obtenir le négatif d'une image

réponse

"""IMPORTANT : l'image importée devra se trouver dans le même fichier que ce programme. L'image modifiée sera elle aussi enregistrée dans ce dossier"""
 
 #importation obligatoire pour utiliser la fonction analysant le code RGB pixel par pixel d'une image
 from PIL import Image
 
 #nom de l'image à saisir A MODIFIER
 imageSource=Image.open("paysage.jpg")
 #prend en compte la largeur de l'image et sa hauteur
 largeur,hauteur=imageSource.size
 #définie une nouvelle image vierge de même dimension
 imageTraitee=Image.new("RGB",(largeur,hauteur))
 
 # y varie de 0 à (hauteur-1) et x varie de 0 à (largeur-1)
 for y in range(hauteur): 
 for x in range(largeur):
 
 p=imageSource.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image de départ
 r=p[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v=p[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b=p[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 
 ##on applique la transformation : PARTIE A MODIFIER SELON LA TRANSFORMATION VOULUE
 #le négatif d'une image s'obtient en appliquant la fonction tonale x->255-x
 r=255-r
 v=255-v
 b=255-b
 #on affecte directement les trois valeurs dans la liste (tuple) p ce qui correspond aux valeurs r, g, b de la nouvelle image
 p=(r,v,b)
 ###
 # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créer
 imageTraitee.putpixel((x,y),p) 
 #on nomme la nouvelle image pour l'enregistrer
 imageTraitee.save("paysage_neg.jpg")
 #on visulaise cette nouvelle image
 imageTraitee.show()


image originale	négatif

0-plan de travail

Florent Girod — 2023-06-20T11:43:48Z

1ère séance

activités de découverte :
- sur la notion de document numérique
- la création de couleurs
- la notion de pixels
- les traitements d'image les plus classiques et les fonctions tonales associées

2ème séance

lecture de programmes :
- compréhension d'un programme commenté
- effet de ce programme en terme de traitement d'image
premier programme (à partir d'un programme donné)
recherche de fonctions tonales associées à une modification

activité sur la notion de contour d'une image

3ème et 4ème séance :

projet :
- définition
- programmation
- réalisation pratique

évaluation (finalisation du projet et QCM ?)

QCM d'entraînement

questions

corrigé


image originale	niveaux de gris

effet de seuillage	filtre bleu

1-des images et des couleurs

Florent Girod — 2023-06-20T11:43:29Z

des images et des couleurs

des questions

3 questions :

Que se passe-t-il quand on zoome sur un document numérique (par rapport à sa qualité) ?
Une imprimante couleurs doit-elle obligatoirement avoir une cartouche noire pour imprimer la couleur noire ?
Quels sont les effets possibles avec un logiciel du type photoshop, gimp ... ?

des éléments théoriques

Après avoir lu le cours (rapidement), les réponses aux questions précédentes sont-elles toujours les mêmes ? Pouvez-vous les compléter ?

cours

Cahier de texte

Florent Girod — 2023-06-20T11:43:14Z

Vendredi 21 février

travail à partir du site de David Roche pour utiliser Python et sa bibliothèque PANDAS

compléter son site
utiliser ce qu'il vient d'être appris à partir des données météo (fichier à convertir en .csv au préalable)

Mardi 4 février

l'exposé

ce qui est important à retenir

exposé sur un "historique des réseaux sociaux"

l'exposé

ce qui est important à retenir

retour sur les vidéos concernant les data centers et le principe du cloud

Vendredi 7 février

travail à partir de ce document

le document a été mis en forme en .xls ; les données sont traitées :

utilisation des filtres (choisir le jour de son anniversaire pour voir les évolutions)
moyennes glissées (ou lissées) sur 30 jours, sur 365 jours
courbes de tendance

Mardi 4 février

exposé sur le thème "suivre son enfant à la trace"

l'exposé

ce qui est important à retenir

Vendredi 31 janvier

travail à partir de ce document

Vendredi 24 janvier

modélisation du principe du 'page rank'


Page Rank

site complété

Mardi 21 janvier

exposé sur la "police informatique"

l'exposé


police informatique


exposé en .pdf

ce qui est important à retenir

pour entrer dans la police informatique : concours 'gardien de la paix' et ingénieur en informatique (BAC+5)
la police informatique est capable de retrouver les fichiers supprimés dans un disque dur

modélisation du principe du 'page rank'


Page Rank

Vendredi 17 janvier

modélisation du principe du 'page rank'


Page Rank

Vendredi 10 janvier

modélisation du principe du 'page rank'


Page Rank

Mardi 7 janvier

ce qui est important à retenir

les émetteurs 5G seront nombreux avec une portée courte
le débit en 5G est beaucoup plus important que celui de la 4G : en moyenne, les temps de téléchargement sont 5 fois plus rapide
quelques interrogations : efficacité de la 5G à l'intérieur des bâtiments, impact sur la santé
l'installation de la 5G a débuté (en 2020) : aux USA, en Europe et en Asie (Chine, Japon, Corée du Sud)

VACANCES D'HIVER

Vendredi 13 décembre

une synthèse sur le thème : les réseaux sociaux ; que retenir ?

à retenir

l'approche historique
les supports techniques (différents réseaux sociaux et leurs spécificités)
les avantages / les difficultés posées par les réseaux sociaux
la modélisation 'mathématique' des réseaux sociaux
le modèle économique des réseaux sociaux : une vidéo pour illustrer

le cyberharcèlement
- une vidéo pour présenter ce dont il s'agit
- des réactions
- l'article de loi


loi sur le cyberharcèlement

site personnel complété

Mardi 9 décembre

les Cookies
- une vidéo pour présenter ce dont il s'agit
- un questionnaire à remplir au fur et à mesure
- une seconde vidéo (à partir de 1' pour illustrer également)

exposé

Vendredi 6 décembre

un test sous forme de QCM reprenant les parties 'à retenir' du cahier de texte (suite aux exposés ou aux activités faites en classe) : le 1er mardi après les vacances de Noël

fin de la mise en forme d'un réseau social à l'aide d'un code python
- soit le lien avec une personne célèbre
- soit un réseau plus 'complexe'

Vendredi 29 novembre

Choisir une personne 'célèbre' (vivante) ;
Faire un graphe modélisant votre lien avec cette personne ;
notion de "petit monde" (expériences de Milgram : faire une recherche rapide sur ce type d'expérience)

en synthèse : Vidéo pour illustrer

se créer un répertoire 'reseaux-sociaux' pour y enregistrer les programmes python qui sont à faire par la suite ;
à partir du programme en python ci-dessous, se créer un graphe (soit une partie de son propre réseau social, soit un graphe imaginaire) :

le code

import os
 os.environ["PATH"] += os.pathsep + 'C:/Program Files (x86)/Graphviz2.38/bin/'
 
 
 from graphviz import Digraph #pour un graphe orienté
 from graphviz import Graph #pour un graphe non orienté
 
 
 g = Digraph('G', filename='reseau', engine='sfdp')
 #g = Graph('G', filename='reseau', engine='sfdp')
 
 g.edge('A', 'E')#on crée deux sommets A et E qui seront reliés, de A vers E si on construit un graphe orienté
 g.edge('B' , 'A')
 g.edge('B', 'C')
 g.edge('C', 'B')
 g.edge('C', 'D')
 g.edge('C', 'G')
 g.edge('D', 'G')
 g.edge('E', 'F')
 g.edge('E', 'B')
 g.edge('F', 'B')
 g.edge('G', 'C')
 g.edge('G', 'H')
 g.edge('H', 'D')
 
 
 g.render(view=True)#on enregistre le fichier (nom précisé précédemment) et on visualise le document à chaque compilation, en format .pdf

Pour terminer : compléter son site dans la rubrique 'réseaux sociaux'

Mardi 26 novembre

ce qui est important à retenir

le DarkNet est légal au départ
on ne peut pas accéder au DarkNet par un moteur de recherche classique
le moteur de recherche le plus utilisé dans le DarkNet est TOR
il est symbolisé par un oignon ; les sites du DarkNet se terminent souvent par .onion
la principale monnaie d'échange du DarkNet est le bitcoin

exposé sur l'impact écologique d'internet

ce qui est important à retenir

depuis l'émergence de l'outil informatique, la consommation de papier a augmenté
les Data Centers consomment beaucoup d'énergie électrique (pour se refroidir en particulier)
chaque heure, l'envoi de mails correspond à la production de 18 centrales nucléaires
les principaux axes de circulations des informations par internet sont des câbles sous marins (32 fois le tour de la Terre) qui ont peu d'impact sur l'environnement
si Internet était un pays, il serait le 3eme pollueur de la planète (après la Chine et les États-Unis)

Vendredi 22 novembre

suite de l'activité sur les réseaux sociaux démarrée en classe
- dessiné un 'vaste' réseau social (le vôtre ??) quelques captures d'images faites ...
- quelques travaux d'élèves

ici !

- parallèle fait avec 'lightbeam'
- Faire une recherche sur les principaux réseaux sociaux (liste à faire ensemble) et complétant un tableau du type (se répartir le travail entre les élèves) :

nom	utilisateurs (monde)	utilisateurs (France)	Principe	Fonctionnalités
-	-	-	-	-
-	-	-	-	-
-	-	-	-	-
-	-	-	-	-

-> Comment 'synthétiser' un document fait par plusieurs personnes ?

Pour le groupe 2

groupe 2

Ces réseaux sociaux peuvent-ils tous se modéliser par un graphe comme nous l'avons fait précédemment ?

éléments de réponse

Oui dans tous les cas ; il faudra adapter le schéma pour des réseaux type 'twitter' ou la relation n'est pas symétrique ; on parle alors de graphe orienté dont voici un exemple :

Vendredi 15 novembre

suite de la création d'une page web
en cas de problème, utiliser le dossier 'zippé' disponible sur l'espace SNT du cloud
- le télécharger
- copier/coller tous les dossiers dans son espace

Mardi 12 novembre

ce qui est important à retenir

On peut considérer Tim Berners Lee comme le créateur du Web.
L'Internet est le support du Web.
Actuellement, environ 4,1 milliards de personnes utilisent Internet.
Le tout premier navigateur se nommait World Wide Web.
L'expression World Wide Web fait référence à une "toile mondiale"

activité sur les réseaux sociaux

Vendredi 8 novembre

suite de la création d'une page web
consigne : ici

Mardi 15 octobre

exposé sur le thème "bit, byte, octet, débit" :

ce qui est important à retenir

vidéo pour bien comprendre la différence entre Internet et le Web

la vidéo

vidéo pour clarifier la distinction entre Internet et Web

A retenir

Internet, c'est un réseau informatique.
le Web, c'est un réseau d'informations.
on parle d'un site web ; un site est au final un ensemble de documents reliés entre eux par des liens hypertexte.
l'ensemble des documents constituants un site sont stockés dans des data center.
le protocole pour relier un client à un serveur est le protocole http.
les navigateurs les plus courants en France sont : mozilla, safari, explorer ... ; ils permettent de décoder les codes html et css.
lorsqu'un navigateur envoie une demande d'informations à un serveur, on dit qu'il procède à une requête.

exposé sur le thème : histoire du web

ce qui est important à retenir

Internet est un réseau informatique
le Web est un réseau d'informations
1988 : la France est reliée à Internet
1991 : naissance d'Internet 'officielle' sur la base de l'hypertexte
on estime à 247 milliards le nombre de messages par jour

Vendredi 11 octobre

suite de la création d'une page web
consigne : ici
on commence à l'alimenter par des notions vues en classe

Vendredi 4 octobre

suite de la création d'une page web
consigne : ici

Mardi 1^er octobre

exposé sur le thème : 'le binaire'

ce qui est important à retenir

le binaire est le langage de base en informatique ; au départ, 0 signifie 'pas de courant' et 1 signifie 'le courant passe' pour les composants électroniques qui composent l'ordinateur
savoir convertir un nombre entier en binaire ; pour se faire, on peut utiliser le tableau suivant :

16 8 4 2 1

Par exemple : on cherche à écrire 22 en binaire

16 8 4 2 1

1 0 1 1 0

22 = 16 + 4 + 2 ; 22 s'écrit donc 10110

vidéo sur les composants d'un ordinateur

le questionnaire

questionnaire à compléter au fur et à mesure

A retenir

Un ordinateur est constitué :
d'une unité centrale
de périphériques externes
d'entrées (clavier, souris, scanner ...)
de sorties (écran, imprimante ...)
d'entrées et de sorties (disque dur externe, clé usb ...)

dans l'unité centrale :
les ports font le lien entre l'extérieur et l'unité centrale
la carte graphique reçoit les ports liés à l'écran
la carte mère gère la plupart des périphériques externes et internes
le processeur est le cœur de l'unité centrale : c'est de lui que dépendent essentiellement les performances de l'ordinateur

exposé sur le thème : 'historique d'internet'

l'exposé


historique d'internet


exposé

ce qui est important à retenir

les USA lancent en 1958 un projet en réaction au lancement du 1er satellite soviétique Spoutnik (1957) : cela aboutit au premier réseau informatique APARNET
les premiers réseaux sont situés en Amérique du Nord et relient peu d'ordinateurs (23 en 1968)
naissance d'Internet
on peut citer la date de 1991
Tim Berners-Lee, chercheur au CERN (Centre Européen de Recherche Nucléaire, à Genève) développe l'hypertexte
le principe de l'hypertexte rendu public et gratuit par son inventeur permet un développement rapide d'internet

Vendredi 27 Septembre

objectif : se créer une page Web qui recueillera les documents importants faits pendant l'année
cette page sera évaluée à chaque mi-semestre/semestre : la note participera à la moyenne de SNT
consigne : ici

Vendredi 20 Septembre

3ème séance dédoublée : TP python n°3

Mardi 17 Septembre

bilan de la séance en salle informatique (python)
points importants à comprendre sur ce langage de programmation
utilisation de la calculatrice

un point sur le principe des exposés
- deux exposés à la prochaine séance dans deux semaines

Vendredi 13 Septembre

2ème séance dédoublée : TP python n°2

Vendredi 6 Septembre

1ère séance dédoublée : TP python

5-au cas où

Florent Girod — 2023-06-20T11:42:19Z

si le programme ne fonctionne pas correctement sous Edupython (pour un problème de bibliothèque non importée) ... une alternative

code à copier/coller

"""important : l'image traitee doit se trouver dans le meme repertoire que le programme"""
 
 """avec cette methode, les composantes r, v, et b sont des nombres compris entre 0 et 1"""
 
 #importation de bibliotheques necessaires au fonctionnement du programme
 import matplotlib.image as mpimg
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 
 name = ("monchat.png") #name prend le nom de l'image à traitée (image en format .png) ; le nom contient l'extension
 im = mpimg.imread(name)#on lit le document saisi par la fonction mp.img()
 im = im[:,:,:3] # pour faire disparaitre le 4eme plan -> chaque pixel est constitue de 3 valeurs qui correspondent au code rgb
 for i in range(im.shape[0]):#le long des colonnes
 for j in range(im.shape[1]):#le long des lignes
 r, v, b = im[i, j] #ecriture etrange ... car im[i,j] est une liste de trois valeurs -> que l'on stocke dans r, v et b
 #le traitement se fait ici -> c'est là que va intervenir
 im[i, j] = (0,0,b)#on ne garde que la composante bleue
 
 plt.imshow(im)#on cree l'image traitee
 plt.show()#on affiche l'image traitee -> pour la conserver, il faudra l'enregistrer manuellement

deux images à télécharger

si on utilise le programme ci-dessus, il faut obligatoirement prendre l'image en .png.

si on utilise le programme initialement prévu, on prend a le choix entre .png et .jpg


image en .png	image en .jpg

programme pour mélanger deux images

"""IMPORTANT : les images importées devront se trouver dans le même fichier que ce programme. L'image modifiée sera elle aussi enregistrée dans ce dossier. On mélange les images 1 et 2 (la plus grande est l'image 1)
 
 ###traitement d'une photo
 #importation obligatoire pour utiliser la fonction analysant le code RGB pixel par pixel d'une image
 from PIL import Image
 
 #fonction permettant de faire un melange plus ou moins marque
 coef=0.5 #coef est la proportion de la première image
 def mel(a,b):
 return int(coef*a+(1-coef)*b)
 
 #importation des deux images : la plus grande est image1
 imageSource1=Image.open("pays.jpg")#nom de l'image1 à saisir A MODIFIER
 imageSource2=Image.open("girod.jpg")#nom de l'image2 à saisir A MODIFIER
 
 #parametrages des images
 largeur1,hauteur1=imageSource1.size#prend en compte la largeur de l'image1 et sa hauteur
 largeur2,hauteur2=imageSource2.size#prend en compte la largeur de l'image2 et sa hauteur
 dech=int((largeur1-largeur2)/2)#centrage horizontal
 decv=int((hauteur1-hauteur2)/2)#centrage vertical
 #hauteur=min(hauteur1,hauteur2)
 
 imageModif=Image.new("RGB",(largeur1,hauteur1))#définie une nouvelle image vierge de même dimension que l'image 1
 
 ##4 zones ne faisant apparaitre que l'image la plus grande
 #zone en haut sur toute la largeur
 for y in range(decv): # y varie de 0 à hauteur - 1
 for x in range(largeur1):
 p1=imageSource1.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image1
 r1=p1[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v1=p1[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b1=p1[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 imageModif.putpixel((x,y),p1) # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créér
 
 #zone en bas sur toute la largeur
 for y in range(decv+hauteur2,hauteur1): # y varie de 0 à hauteur - 1
 for x in range(largeur1):
 p1=imageSource1.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image1
 r1=p1[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v1=p1[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b1=p1[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 imageModif.putpixel((x,y),p1) # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créér
 
 #zone sur la gauche sur toute la hauteur
 for y in range(hauteur1): # y varie de 0 à hauteur - 1
 for x in range(dech):
 p1=imageSource1.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image1
 r1=p1[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v1=p1[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b1=p1[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 imageModif.putpixel((x,y),p1) # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créér
 
 #zone sur la droite sur toute la hauteur
 for y in range(hauteur1): # y varie de 0 à hauteur - 1
 for x in range(dech+largeur2,largeur1):
 p1=imageSource1.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image1
 r1=p1[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v1=p1[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b1=p1[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 imageModif.putpixel((x,y),p1) # on affecte les valeurs de de p dans la nouvelle image pour la créér
 
 #zone ou il y a le melange
 for y in range(decv,decv+hauteur2): # y varie de 0 à hauteur - 1
 for x in range(dech,dech+largeur2):
 p1=imageSource1.getpixel((x,y)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image1
 p2=imageSource2.getpixel((x-dech,y-decv)) # p est la valeur RGB du pixel de l'image2
 r1=p1[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v1=p1[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b1=p1[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 r2=p2[0]#première valeur de la liste p -> niveau de r
 v2=p2[1]#deuxième valeur de la liste p -> niveau de v
 b2=p2[2]#troisème valeur de la liste p -> niveau de b
 r=mel(r1,r2)
 v=mel(v1,v2)
 b=mel(b1,b2)
 p=(r,v,b)
 imageModif.putpixel((x,y),p)
 
 #sauvegarde et visualisation de l'image
 imageModif.save("image1_image.jpg")#on nomme la nouvelle image pour l'enregistrer
 imageModif.show()#on visulaise cette nouvelle image

4-contour d'une figure

Florent Girod — 2023-06-20T11:41:47Z

ici une activité pour vous aider à finaliser un programme permettant de détecter les contours d'une figure

Pourquoi ?

un exemple d'application : la voiture autonome

Quand une voiture autonome est en mouvement, il est important qu'elle sache reconnaître les objets qui l'entourent : véhicules, piétons, cyclistes, les panneaux de signalisation.

Pour suivre la route, elle doit savoir en particulier reconnaître les bordures, les lignes blanches, les trottoirs, etc.

Pour cela, les photos réalisées par ses capteurs sont traitées par des algorithmes qui permettent de détecter les contours des objets qu'elle rencontre.

L'objectif de cette activité est de découvrir le fonctionnement d'un de ces algorithmes de détection de contours.

c'est quoi ?

Mais d'abord, comment "définir" un contour ?

Dans certaines situations (comme sur l'image ci-dessous), cela paraît évident de décrire un contour.

Comment formaliser cette 'intuition' ?

question 1 : repérer et sélectionner les pixels appartenant au contour que l'on visualise sur l'agrandissement de l'image en niveaux de gris ci-dessous (noter les niveaux de gris correspondant à ce qu'on estime être le contour de la figure)

réponse

190	192	190
		189	203	183

question 1 : expliquer comment on peut déterminer si un pixel appartient à un contour.

réponse

Ce sera le cas lorsque ses pixels voisins auront des valeurs significativement différentes.

pixels voisins

Pour repérer la position d'un pixel, on repère d'abord la colonne x à laquelle il appartient, puis la ligne y à laquelle il appartient.

Notons un tel pixel P(x, y) et NG(x, y) son niveau de gris.

Pour détecter si le pixel P(x, y) appartient ou non à un contour, une des méthodes consiste à chercher une rupture d'intensité entre 2 pixels symétriques par rapport à P(x, y), appelés pixel voisins.

Pour cela on calcule la différence entre les niveaux de gris de 2 pixels voisins. Si cette différence est élevée, le pixel fera parti d'un contour. Sinon, non.

Question 3 : Reproduire le tableau ci-dessous et compléter la position de chaque pixel composant l'image suivante et colorier d'une même couleur les couples de pixels voisins de P(x,y).

réponse

P(x-1,y-1)		P(x+1,y-1)
	P(x,y)
P(x-1,y+1)		P(x+1,y+1)

des calculs

Pour les questions suivantes, on se basera sur la figure suivante :

Question 4 : Quelle est la différence de niveaux de gris entre les 2 pixels voisins du pixel P(2, 2) ? Écrire l'opération effectuée.

réponse

190 - 46 = 144

Question 5 : Même question pour le pixel P(2, 4).

réponse

190 - 131 = 59

Question 6 : Parmi ces deux pixels, lequel semble appartenir à un éventuel contour. Pourquoi ?

réponse

le Pixel P(2,2) car les différences de valeurs entre pixels voisins sont plus grandes.

4 voisins

Avec les exemples précédents, nous n'avons pris en compte qu'un couple de pixels voisins. On ne tient donc compte que d'une unique direction. Pour éviter cela on va donc prendre en compte 2 couples de pixels voisins avec des directions opposés (voir schéma).

On calcule ensuite pour chacun des couples de pixels voisins, le carré de la différence des niveaux de gris. Enfin, on ajoute les résultats obtenus.

Question 8 : Calculer cette somme pour P(3, 2) et P(2, 4).

réponse

pour le pixel P(3,2) :

(192 - 42)² + (153 - 49)² = 33 316

pour le pixel P(2,4) :

(190 - 145)² + (190 - 131)² = 5 506

Question 9 : Exprimer cette somme pour le pixel P(x, y).

Cette ligne à compléter est évidemment en lien avec les questions précédentes, en particulier le fait de décider si un pixel fait partie ou non du contour d'une figure.

réponse

"""IMPORTANT : l'image importée devra se trouver dans le même fichier que ce programme. L'image modifiée sera elle aussi enregistrée dans ce dossier"""
 
 #importation obligatoire pour utiliser la fonction analysant le code RGB pixel par pixel d'une image
 from PIL import Image
 
 #nom de l'image à saisir A MODIFIER
 im=Image.open("paysage.jpg")
 #prend en compte la largeur de l'image et sa hauteur
 largeur,hauteur=im.size
 #définie une nouvelle image vierge de même dimension
 im_contour=Image.new("RGB",(largeur,hauteur))
 
 # y varie de 1 à (hauteur-2) et x varie de 1 à (largeur-2)
 for y in range(1,hauteur-1):
 for x in range(1,largeur-1):
 # p est la valeur RGB du pixel de l'image de départ
 p=im.getpixel((x,y))
 # a, b, c et d contiennent les valeurs du niveau de gris des pixels voisins du pixel P(x,y)
 a = (im.getpixel((x-1, y-1))[0]+im.getpixel((x-1, y-1))[1]+im.getpixel((x-1, y-1))[2])/3
 b = (im.getpixel((x+1, y+1))[0]+im.getpixel((x+1, y+1))[1]+im.getpixel((x+1, y+1))[2])/3
 c = (im.getpixel((x-1, y+1))[0]+im.getpixel((x-1, y+1))[1]+im.getpixel((x-1, y+1))[2])/3
 d = (im.getpixel((x+1, y-1))[0]+im.getpixel((x+1, y-1))[1]+im.getpixel((x+1, y-1))[2])/3
 
 ##on applique la transformation :
 # c'est la PARTIE A MODIFIER
 formule = 
 ##
 # on construit un test : si la valeur obtenue dans la formule est
 # supérieure au seuil de 2500, le pixel (x,y) fait parti du contour,
 # on le colorie en noir. Sinon, on le colorie en blanc.
 if formule > 2500: #seuil modifiable
 im_contour.putpixel((x, y), (0,0,0))
 else :
 im_contour.putpixel((x, y), (255,255,255))
 
 #on nomme la nouvelle image pour l'enregistrer
 im_contour.save("paysage_contour.jpg")#nom a modifier
 #on visulaise cette nouvelle image
 im_contour.show()

2-projet

Florent Girod — 2023-06-20T11:40:09Z

projet

matériel

calculatrice TI 83
Hub
capteur à ultrasons
(Rover ?)

définir ...

les capteurs disponibles

réponse

capteur de luminosité
capteur de distance (à ultrasons)

les actionneurs disponibles

réponse

lumière rouge
LED RGB
son

des idées ?

propositions

radar de recul
radar pédagogique
lampe frontale à plusieurs modes
interrupteur distant
musique avec les mains
couleurs avec les mains

1-interface homme machine

Florent Girod — 2023-06-20T11:40:01Z

While 1
 Send("READ BRIGHTNESS")
 Get(B)
 Disp(B)
 If B<0.5
 Then
 Sent("SET COLOR 255 255 255")
 Else
 Sent("SET COLOR 0 0 0")
 End
 End

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6-des idées

3-projet

2-programmation

Programmes en python

0-plan de travail

1-des images et des couleurs

des images et des couleurs

Cahier de texte

Vendredi 21 février

Mardi 4 février

Vendredi 7 février

Mardi 4 février

Vendredi 31 janvier

Vendredi 24 janvier

Mardi 21 janvier

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Mardi 7 janvier

VACANCES D'HIVER

Vendredi 13 décembre

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Vendredi 27 Septembre

Vendredi 20 Septembre

Mardi 17 Septembre

Vendredi 13 Septembre

Vendredi 6 Septembre

5-au cas où

4-contour d'une figure

un exemple d'application : la voiture autonome

2-projet

projet

1-interface homme machine

Interface homme machine

Mardi 1^er octobre